AIGP人工智能治理专家

人工智能技术正在快速重构各行各业，企业在积极利用人工智能带来的优势以塑造更加高效的未来时，亦不得不审慎评估与应对伴随而来的潜在风险。这一趋势迫切呼唤那些精通人工智能治理体系、掌握关键技能，并能够承担起人工智能综合管理职责的专业人士。 为了满足这一需求，IAPP 为新兴的人工智能治理专业开发了AIGP人工智能治理专家认证。经过 AIGP 培训和认证的专业人员将知道如何在团队中实施和有效传达新兴的AI实践和规则，以便对AI生态系统进行负责任的管理。AIGP 证书表明，持证人员是既保障创新与效率的提升，又能有效识别和缓解风险的专才，在开发和部署合乎伦理的AI以及对人工智能系统进行持续管理时，能够确保安全、信任和合规。

培训目标

建立AI系统及其使用案例、人工智能影响的基础知识，并理解负责任的人工智能原则。

了解现行法律和新兴法律法规如何适用于人工智能系统，以及主要框架如何能够得到负责任的管理。

了解人工智能的生命周期、人工智能风险管理的背景以及负责任的人工智能管理的实施情况。

加强对人工智能不可预见问题的认识，以及对围绕人工智能治理的争论问题的了解。

培训对象

人工智能项目团队

信息安全人员

模型运维团队

AI合规经理

风险管理经理

数据科学家

课程大纲

领域1 人工智能的基础

Domain 1: ″Understanding the Foundations of Artificial Intelligence,″

定义了人工智能和机器学习，概述了不同类型的人工智能系统及其使用案例，并将人工智能模型置于更广泛的社会文化背景中

领域2了解人工智能的影响和负责任的人工智能原则

Domain 2: ″Understanding AI Impacts and Responsible AI Principles,″

指出了不受管理的人工智能系统可能对人类和社会造成的风险，并描述了对可信和合乎道德的人工智能至关重要的特征和原则

领域3了解现行法律如何适用于人工智能系统

Domain 3: ″Understanding How Current Laws Apply to AI Systems,″

了解当下规范人工智能使用的现行法律

领域4了解现有和新兴人工智能法律和标准

Domain 4: ″Understanding the Existing and Emerging AI Laws and Standards,″

确定并描述了全球人工智能专门法律和主要框架，这些法律和框架说明了如何对人工智能系统进行负责任的管理

领域5了解人工智能开发生命周期

Domain 5: ″Understanding the AI Development Life Cycle

描述了人工智能的生命周期和管理人工智能风险的大背景

领域6实施负责任的人工智能治理和风险管理

Domain 6: ″Implementing Responsible AI Governance and Risk Management,″

解释了主要的人工智能利益相关者如何通过分层方法合作管理人工智能风险，同时实现人工智能系统对社会的潜在益处

领域7思考持续存在的问题和关注点

Domain 7: ″Contemplating Ongoing Issues and Concerns,″

介绍了当前关于人工智能治理的一些争议讨论和想法

考试和认证

考试时长：3小时（15分钟休息）

题型题数：单选（30%与案例研究有关），100道（每题1分，15题不计分）

通过分数：满分500分，300分通过，分值区间100-500不等，当场出成绩。

证书有效期：证书有效期2年，每年需要续费和 学分CPE 维护

培训报名咨询

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