数字经济正成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。而有着“数字经济时代石油”之称的数据,如今已成为继劳动、资本、土地、知识、技术、管理后的第七大生产要素。我国是全球数字经济发展最快的国家之一。根据《数字中国发展报告(2022年)》显示,2022年我国数字经济规模已超过50万亿元,数字经济占GDP比重达到41.5%,位居世界第二位。
数据资产和普通资产相比,在确权、评估、评价和管理模式上有着很大的差异。当前数据要素、数据资源、数据资产、数据产品等概念使用较为混乱,存在不规范、不统一的问题。因此明确数据要素、数据资产的概念和边界、识别数据资产的权利和权属特征、确定数据资产的价值和评估路径等方面政策和标准的出台,以及数据资产领域专业化人才的培养,对于实现数据资产入表和数据要素的内在价值有着非常重要的战略意义。
2024年1月1日起,财政部制定印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行,以数据资产计入财务报表为起点,数据价值将通过数据创新应用、数据流通交易等方式,有效助力企业可持续发展。
人工智能和信息大爆炸时代,数据资源作为企业不可或缺的发展因素,在某种程度上来说是一种可重复组合和利用的无形资产,如何做好数据安全、数据有效利用、数据价值评估等工作都会在不同程度上影响公司未来的决策和发展。数据资产是企业可持续发展过程中不容忽略的重要因素。
以国家规划为指导:紧扣党和国家的相关指导和政策,以数据资产和数字化转型为大背景。
以DAMA数据管理理论为基础:DAMA作为数据管理和数字化的国际权威知识体系,也是最早提出数据资产管理的机构,全面、清晰、体系化解读数据资产管理的理论和******实践。
以实战为导向:与组织实际业务和管理场景相结合的实战方案分享与指南。
以能力为目标:课堂带教与课间互动,力求学员掌握技能,立即获得人力资本上的提升。
包括但不限于:
· 政务部门相关工作人员;
· 公共数据运营及交易平台管理人员;
· 数据相关企业高管及管理人员;
· 金融行业相关人员。
· 会计事务所、律师事务所等中介机构专业人员;
课时:2天
日期 | 章 | 节 |
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第一天 | DAMA数据资产管理理论 | 1.数字经济的大背景 2.国外数据资产理论 3.国外数据资产实践 |
我国数据要素理论 | 1.我国数据要素理论的背景 2.数据要素理论的重点及难点 | |
数据资产确权 | 1.数据资产确权的定义 2.数据资产确权的难点 3.数据资产确权的实施路径 | |
数据资产价值评估 | 1.数据资产价值评估的方法 2.影响数据价值的一些因素:数据质量 3.基于场景的数据资产价值评估的实施路径 | |
第二天 | 数据资产入表实务 | 1.数据资源入表的背景和意义 2.数据资源入表的现状和挑战 3.数据资产会计处理的要点、工具、流程和 4.数据资产的可税性、相关税收及课税方案 |
数据资产交易实务 | 1.数据交易主要模式 2.数据交易流程和实务 3.数商 4.数据交易的困境和出路 | |
数据资产利益分配机制 | 1.要素分配制度 2.数据资产利益分配 3.共同富裕理论 4.数据资产利益分配机制探索和讨论 | |
数据资产运营 | 1.数据资产运营的定义 2.数据产品开发和应用 3.数据资本化运营 4.公共数据授权运营 | |
数据跨境流通和合规 | 1.企业"出海"的现状 2.数据跨境流通的现状、机遇和挑战 3.数据跨境流通实践案例 |
每年3月、6月、9月、12月共举办四场考试,北京、上海、广州、深圳开设固定考点。考试时长130分钟。
考试合格且通过资质审查的考生,将被授予CDAM数据资产管理师证书。
证书有限期3年。到期后,持证人可以重考或通过积累积分(PDU60分)兑换免考续证。
全国统一热线:4008808369
手机/微信:18116032158
编号 | 课程名称 | 课程缩写 | 课程类别 | 天数 | 班次 |
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CDAM数据资产管理师 | 数据中台 | NEW | 3 | 3期/年 |
一月 | 二月 | 三月 | 四月 | 五月 | 六月 | 七月 | 八月 | 九月 | 十月 | 十一月 | 十二月 |
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11-13 | 6-8 | 19-21 |
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